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Data Scientist H/F

BNP Paribas Personal Finance est n°1 du financement aux particuliers en France et en Europe au travers de ses activités de crédit à la consommation
et de crédit immobilier. Filiale à 100 % du groupe BNP Paribas, BNP Paribas Personal Finance compte plus de 20 000 collaborateurs et opère dans une trentaine de pays.

Avec des marques comme Cetelem, Cofinoga ou encore Findomestic, l'entreprise propose une gamme complète de crédits aux particuliers disponibles en magasin, en concession automobile ou directement auprès des clients via ses centres de relation client et sur Internet. BNP Paribas Personal Finance a complété son offre avec des produits d'assurance et
d'épargne pour ses clients en Allemagne, Bulgarie, France, Italie.

BNP Paribas Personal Finance a développé une stratégie active de partenariat avec les enseignes de distribution, les constructeurs et les distributeurs automobiles,- *les webmarchands, et d'autres institutions financières (banque et assurance), fondée sur son expérience du marché du crédit et sa capacité à proposer des services intégrés adaptés à l'activité
et la stratégie commerciale de ses partenaires. Il est aussi un acteur de référence en matière de crédit responsable® et d'éducation budgétaire.

BNP Paribas Personal Finance est à la recherche de sa/son futur(e) Data Scientist à Bruxelles H/F VIE 12 mois

Concrètement votre quotidien ?
Au sein du département marketing vous contribuerez par exemple au pilotage et à l'optimisation de la chaîne de transformation d'une demande de crédit via la réalisation de reporting et d'études statistiques.

Au sein d'une entité International et Agile vous aurez l'autonomie pour aider nos métiers et proposer des améliorations majeures au modèle prédictif via différents outils et méthodes (machine learning via Python, R, etc)

Vos principales missions seront de :
- Définir les KPI pertinents en collaboration avec les métiers pour améliorer l'aide à la décision.
- Construire, produire, analyser et diffuser les reporting (data acquisition, quality assessment) automatiser les reporting, documenter et présenter les résultats.
- Mener des études et analyses mettant en avant des alertes ou propositions d'optimisation permettant une prise de décision stratégique ou opérationnelle adéquate sur les différents business line d'Alpha Credit (Banking partnerships, retail, automobile, courtiers, B2C).
- Conduire des projets de manière autonome : compréhension des besoins, définition et respect des plannings et de la méthodologie, fiabilité et qualité du livrable.
- Développer des outils de machine learning pour identifier des moyens d'améliorer la profitabilité, diminuer le risque et améliorer les process métiers.

La richesse des canaux de souscription présents chez Alpha Credit du groupe BNP Paribas Personal Finance (B2C, B2B2C) de même que les évolutions de marché (digitalisation croissante, nouveaux

partenaires...) offrent un important panel de sujets et de nombreuses opportunités d'apprentissage.

L'environnement de travail, c'est important !

Cette équipe à Bruxelles est composée de 4 collaborateurs et 1 manager.

Nous travaillons en proximité avec les opérationnels de l'octroi et a des contacts avec les équipes Risque, Business et les Operations Centrales. La coopération avec les collègues du de la Direction Commercial et Marketing basé à Levallois est encouragée. Nous avons néanmoins beaucoup d'autonomie pour travailler sur des modèles propres à notre marché et avons accès à une boite à outils diversifié pour mener à bien nos développements de modelés

Et après?
Ce poste vous permettra de développer/enrichir vos compétences dans le domaine de la DATA et de l'analyse, qui sont des axes stratégiques pour l'entreprise. Il vous permettra de faire partie de la communauté DATA de PF dans le monde dans des métiers variés.

Il offre à la fois une forte proximité avec les opérationnels et une bonne hauteur de vue sur la stratégie de l'entreprise. En outre, il permet de développer une bonne connaissance des différents métiers et process présents au sein de la Direction des Opérations.

Certains reporting, analyses produites et modèles proposés et implementés sont directement destinés au Comité de Direction de PF ; leur qualité est de mise pour éclairer la prise de décision.

BNP Paribas Personal Finance est la filiale du Groupe BNP Paribas, N°1 sur le financement des particuliers en Europe et comprend 20.000 collaborateurs.
Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur : https://www.bnpparibas-pf.com/fr/
Parlons de vous maintenant

Vous êtes issu(e) d'une formation Bac +5 de type école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées et/ou Statistiques.

Vous avez une expérience d'au minimum 3 ans dans les techniques analytiques de modélisation (études statistiques / credit scoring) et des outils décisionnels idéalement acquise dans un environnement Risque.

Vous connaissez les outils décisionnels et les outils de modélisation statistique (SAS, R, Python, spss, Unix)

Enfin, vous parlez anglais. L'équipe d'Alpha Credit basé à Bruxelles est composé de Flamand et Francophone ainsi que d'internationaux issus du groupe. L'environnement de travail, multilingue et multi-expertise est international.

Rigoureux et analytique, vous savez faire preuve d'organisation. Vous êtes reconnu votre relationnel et aimez travailler en équipe.

Disponibilités ?

Ce VIE est basé à Bruxelles à pourvoir dès que possible pour une durée de 12 mois.

Rappel des conditions d'éligibilité au contrat VIE (selon les règles fixées par Ubifrance) :

- Ressortissants des Etats membres de l'Espace Economique Européen (qui regroupe les 27 Etats membres de l'Union Européenne et l'Islande, le Liechtenstein et la Norvège) et de Monaco, en règle avec l'obligation de service national de l'Etat dont ils sont ressortissants.
- Françaises et Français âgés de 18 à 28 ans, en règle avec les obligations du service national.

(Pour plus d'information, consultez http://www.civiweb.com/) 

CV en anglais requis.

Alors n'hésitez plus... Postulez !

Data Scientist H/F

BNP Paribas Personal Finance, Brussels
Categories: 
Project Manager, Data Scientist, Data Engineer, Data Engineer, Process Engineer, Quality, Quality Engineer, Account Manager, Statistical Engineer, Developer, R&D Engineer
Degree Level: 
No Bachelor
Master
Apply before: